Области применения

Программа «VORTEX» предназначена для:

• разработки инструментария сбора данных (анкеты, бланка интервью, теста и т.п.) с возможностью публикации в форматах Microsoft Word, Html и др.;

• ввода первичной информации, собранной в ходе исследования или импорта данной информации из различных источников (программа поддерживает чтение различных форматов данных (xlsx, sav, csv и других), адаптирована для получения данных из популярных интернет-сервисов для проведения опросов (Google Forms, Yandex Forms, SimpleForms, SurveyStudio и других);

• автоматизированного сбора данных из открытых интернет источников (новостные сайты, группы в социальных сетях, каналы в мессенджерах);

• обработки и анализа этой информации;

• представления полученных результатов анализа в виде таблиц, текстов, графиков и диаграмм с возможностью их переноса в форматы Html, Word, Excel и др.

Области применения:

Любые исследования связанные с опросами населения, сотрудников или экспертов, анализ данных наблюдений, статистики. Программа широко используется в различных сферах, поэтому ниже перечислены только наиболее популярные задачи. 

Если Вас подробно интересуют возможности программы именно в Вашей сфере, задайте вопрос разработчику. 

Vortex в учебном процессе:

На базе программы возможно обучение студентов специальностей социология, политология, маркетинг, менеджмент, социальная работа и др.

Опыт использования 10 версии программы -   посмотрите, какие организации используют программу Vortex.

Комплекс наиболее востребованных процедур обработки и анализа количественных социологических данных, в том числе:

• расчет объема и определение ошибки репрезентативности для различных видов выборки;

• экстраполяция данных на генеральную совокупность;

• обработка вопросов с множественным выбором;

• обработка открытых и полузакрытых вопросов;

• обработка табличных вопросов;

• обработка ранговых методик, полярных профилей и вопросов с контрольной суммой;

• множество методик разработки вторичных показателей;

• одномерный, двухмерный и многомерный частотный анализ;

• регрессионный, кластерный и другие виды многомерного анализа для количественных показателей;

• деревья классификации, анализ соотвествий, детерминационный и другие виды многомерного анализа для качественных показателей;

• контент-анализ текстовых данных;

• вывод информации в динамике и на карту территории, анализ трендов и прогнозирование (модуль «Мониторинг»).

Обработка результатов опросов или наблюдений потребителей, покупателей, экспертов, клиентов, поставщиков, заказчиков, конкурентов и других участников рынка в том числе:

• определение емкости и доли рынка, позиций конкурентов;

• описание потребительского поведения и предпочтений, в том числе в рамках различных сегментов (целевых групп), разработка типологий и моделей потребительского поведения;

• определение имиджа товара или марки для различных сегментов рынка;

• расчет кривых спроса и оценка эластичности спроса;

• определение оптимальной цены товара или услуги для различных сегментов рынка, на основе анализа спроса;

• сравнительная оценка роли различных атрибутов товара или услуги в процессе выбора потребителем той или иной марки;

• определение факторов, влияющих на потребительское поведение и предпочтения;

• прогнозирование изменений в потребительском поведении и предпочтениях под влиянием различных факторов;

• при помощи картограмм и картодиаграмм учет региональных особенностей потребительского поведения и предпочтений.

• оценка и прогнозирование электоральной активности и политических предпочтений;

• выявление факторов влияющих на политическое поведение;

• разработка типологий и моделей политического поведения;

• сегментация электората по актуальным проблемам и информационным источникам.

• анализ частоты упоминания политиков, политических организаций  интернет-СМИ, выявление тональности комментариев (анализ публикаций, анализ комментариев)..

Обработка данных, полученных в ходе опроса, наблюдения или тестирования сотрудников организации, учащихся, испытуемых:

• оценка социально-психологического климата, 

• определение неформальной структуры группы.

• Конструирование и обработка данных психологических тестов

  • стандартизация тестов для различных групп испытуемых, определение процентилей и СТЭНов

  • оценка дискриминативности исходных и объективных показателей;

  • расчет результатов тестирования. 

Обработка данных, полученных  в результате опроса или тестирования пациентов, наблюдения или оценки результатов анализов:

• сравнение двух и нескольких независимых выборок,

• сравнение нескольких зависимых выборок,

• непараметрические критерии сравнения: Хи-квадрат, Медианный, Вилкоксона, Крускала-Уоллиса, Фридмана, Ньюмена-Кейсла и др.