FAQ

Как только появится возможность проверить Ваш запрос. Обычно от нескольких минут до нескольких дней. В нерабочее время, как правило  - дольше. Повторный запрос эффекта не даст. 

Зависит от степени похожести. Если тип вопросов и список ответов совпадают, то стоит объединить эти два вопроса в табличный вопрос и тогда сравнить их можно с помощью процедуры Одномерное распределение или с помощью процедуры Анализ/Табличные вопросы.  Если же или тип или список ответов не совпадают, то есть два варианта -  попытаться привести их в программе к одному виду )используя процедры раздела "Преобразование" (Измененение типа переменной, Объединение значений,  или Конструктор вторичных переменных) и тогда "решение сводится к предыдущему © ", или сделать это с помощью копирования двух одномерных таблиц в другую программу (например, Microsoft Word или Excel) и там уже объединения похожих значений в одну строку.

В начиная с обновления 10.8 появилась специальная процедура "Преобразование/Преобразовать в Поливариантные". Выберите в структуре те переменные, которые вы хотите преобразовать и зайдите в эту процедуру на странице "Преобразование". Обратите внимание на параметр "Создать новые переменные". Если отметить это параметр, то программа создаст дополнительные переменные. Если убрать "галочку", то программа преобразует те переменные, которые вы выделили, то есть исходные. Для табличного вопроса важно выделить сразу все переменные в вопросе для преобразования. 

Преобразования в другие типы выполняются аналогично - выберите в структуре нужные переменные и на странице "Преобразование" выберите в какой тип вы хотите их преобразовать. 

Через подгонку данных формируется новый массив данных, где каждая анкета — это действительно анкета. Но некоторые анкеты могут дублироваться (если таких людей в выборке не хватает), а некоторые, при избытке, - удаляться. Делается и то и другое случайным образом. При взвешивании ничего не удаляется - каждой анкете присваивается весовой коэффициент, за счет чего ее роль в исследовании повышается или понижается. 

Для коррекции выборки более эффективна процедура взвешивания. Но надо понимать, что в этом случае  количество анкет становится не целым числом и, хотя программа округляет частоты, могут быть артефакты из серии 2+2=5 (на самом деле 2,4+2,4=4,8). И заказчик исследования должен быть в курсе этого решения (о взвешивании) и об этих последствиях. 

Метод подгонки данных предназначен для других задач - кабинетного эксперимента с данными (например, что произойдет с ответами, если доходы населения вырастут/сократятся). 

Разница результатов двух методов может быть объяснена: 

1. округлением (в случае подгонки мы имеем дело только с целыми анкетами, в случае взвешивания - с анкетами помноженными на дробный весовой коэффициент 

2. случайностью - при подгонке программа удаляет и добирает анкеты случайным образом.

3. разницей весов, использованных там и там, это может дать самую большое расхождение.

Еще одно важное дополнение. В Подгонке данных можно сразу учесть 2 фактора. Во взвешивании – только один. Чтобы при взвешивании учесть два или более факторов, предварительно нужно создать двухмерную переменную через Конструктор вторичных переменных (например, объединив пол и возраст в половозрастные группы), и определить веса каждой половозрастной комбинации.

Если Вы уже ранее выгружали данные из сервисов  Google Forms/Яндекс форм или аналогичных сервисов и анализировали их в программе, а потом решили добавить еще анкет из тех же сервисов (вторая волна исследования, доопрос и т.д.) то используйте новую процедуру Данные/Подгрузть данные через Excel.